هوش مصنوعی ممکن است به تشخیص بیماری سل در مناطق دورافتاده کمک نماید.
بر اساس مطالعه جدید صورت گرفته، محققان در حال آموزش مدل های هوش مصنوعی برای شناسایی بیماری سل با استفاده از تصویربرداری قفسه سینه به کمک اشعه X هستند که می تواند به اقدامات غربالگری و ارزیابی در مناطقی با میزان شیوع بالای بیماری سل که با محدودیت دسترسی به امکانات رادیولوژیکی نیز مواجه می باشند کمک نماید.
بر اساس مطالعه جدید صورت گرفته، محققان در حال آموزش مدل های هوش مصنوعی برای شناسایی بیماری سل با استفاده از تصویربرداری قفسه سینه به کمک اشعه X هستند که می تواند به اقدامات غربالگری و ارزیابی در مناطقی با میزان شیوع بالای بیماری سل که با محدودیت دسترسی به امکانات رادیولوژیکی نیز مواجه می باشند کمک نماید.
بر اساس گزارش سازمان بهداشت جهانی، سل یکی از ده عامل اصلی مرگ و میر در سراسر جهان می باشد. در سال 2016، تقریبا 4/10 میلیون نفر به سل مبتلا گردیدند که به مرگ 8/1 میلیون نفر از آن ها منتهی گردید. بیماری سل از طریق تصویربرداری قفسه سینه به کمک اشعه X قابل تشخیص می باشد؛ با این وجود، معمولا مناطقی با شیوع بالای سل با فقدان متخصصان مفسر رادیولوژی که حضور آنها جهت غربالگری و تشخیص این بیماری ضروری می باشد مواجه می باشند. پاراس لاکانی (Paras Lakhani) کمک نویسنده این مطالعه از بیمارستان وابسته به دانشگاه توماس جفرسون در شهر فیلادلفیا در این خصوص اذعان داشت " چه در داخل و چه در خارج از حیطه علم پزشکی، شگفتی های بسیاری در زمینه هوش مصنوعی وجود دارد". وی همچنین افزود: "هوش مصنوعی راه حلی است که پرتونگارها (رادیوگراف ها) را جهت تشخیص بیماری سل به یک شیوه مقرون به صرفه تفسیر می نماید که در ادامه می تواند تشخیص زودهنگام و درمان بیماری سل در کشورهای درحال توسعه را گسترش دهد".